申请作品诊断
AI 美育评价引擎 邀测中

用 AI 看见
美的成长

MESA Art 面向教育主管部门、中小学与美术机构，以 AI 理解儿童作品和创作过程——把作品中的审美线索、表达变化与学习过程，转译为家长看得懂、老师讲得出、机构发得出去的成长内容，让美育成果被看见。

当前开放邀测：可先提交真实作品，由团队辅助生成诊断报告或成长解读样例。在线生成能力将随 MESA 引擎接口逐步开放。
申请作品诊断→ 了解 MESA 引擎→
阶段美育观察报告 REPORT · SAMPLE / 已脱敏
2026.05
学生作品 · 团扇 · 已授权 作品 03 / 团扇
M造型笔触
E色彩明暗
S构图节奏
A细节投入

这一阶段，孩子开始把"丰富"变成"安排"——线条围绕主体收束，背景被自觉地让出空间。

// 一份观察 · 多种模态 同一份 AI 作品理解，可生成诊断报告、成长档案、家长会讲稿、短视频、订阅号文章、私聊文案等多种模态。
287,409+累计测评人次Cumulative Assessments
10万+累计参与学生Students Engaged
586万+测评答题数据Assessment Responses
1,700万+结构化能力标签Structured Tags
0.1 · ENGINE 引擎邀测中
MESA 智能引擎

先理解作品，
再服务评价、课堂与沟通。

MESA 引擎是整套 MESA 系统的技术基础。它把作品图像、阶段作品组与数字创作过程，转化为可解释的美育观察线索，再进入不同应用场景——让 AI 输出不止是分数，而是可说明、可复核、可沟通的成长观察。

// INDUSTRY SEMANTIC LAYER · 行业语义层 MESA 是大模型进入美术教育必须补上的行业理解层——把基座模型的通用智能，翻译成美育评价的可执行判断。
8年学校研究数据沉淀
100+学科专家规则训练
4维M / E / S / A 评分锚点
3大原创诊断指数

// INPUT · 输入

01单幅作品 / 阶段作品组
02数字画板创作过程
03课堂观察与教研记录

MESA 美育评价引擎

api.mesamind.tech

// OUTPUT · 输出

01阶段美育观察报告
02过程行为分析与课堂诊断
03家长 / 老师 / 机构表达
作品理解

多模态识别

识别图像内容、媒材痕迹、画面结构与表达主题，为后续观察提供可解释的视觉证据。

四维观察

M / E / S / A

围绕造型笔触、色彩明暗、构图节奏与细节投入提取观察线索，输出可被复核的判断维度。

场景输出

报告 + 解读 + 数据

同一份理解被复用为：阶段报告、课堂诊断、家长表达、研究材料——一次理解，多种使用。

云端接口正在部署中 · 当前样例由实验室本地引擎产出 · 公开接口将随产品发布逐步开放
// INTERNATIONAL PEERS · 国际对标 Harvey法律 · DeepScribe医疗 · Snorkel数据语义 · EvenUp法律文书 ｜ MESA美育评价
0.2 · PRODUCT 01
诊断报告 邀测中

一组作品，
一份阶段美育观察报告。

适合阶段总结、家长会、成长档案与家校沟通。家长看到的不再只是「画得好不好」，而是孩子在观察、选择、组织和表达上的具体变化。

// 输入
单幅作品，或一组 6—12 幅阶段作品。
// 输出
四维评价 + 成长观察 + 优势维度 + 变化趋势 + 下一阶段建议。
// 交付
邀测期由团队辅助生成 PDF / HTML 报告，提交后 3—5 个工作日内反馈。
REPORT.MESAART.CN →
01 · 调色盘 学生作品 · 调色盘上的颜色
02 · 晒鱼干 学生作品 · 晒鱼干
03 · 团扇 学生作品 · 团扇
04 · 画水 学生作品 · 大师们画水
// 01
作品证据

从构图、色彩、笔触、细节中提取可说明的成长线索。

// 02
成长观察

不是简单判断好坏，而是阶段能力变化与下一步支持方向。

// 03
家长语言

把老师的专业判断转为家长能理解、愿意继续关注的表达。

MESAMIND · LIVE SESSION
2026.05.08 · 14:32:08
// stroke trail · 笔触轨迹回放
● 关键决策点
2,318 笔触次数
14 修改回合
4'12" 停顿总时长
3 关键决策
0.3 · PRODUCT 02
过程评估 数字画板已上线 选择性合作
// MESAMIND Lab　·　技术灯塔　·　面向基础教育与教研项目

不只看完成作品，
也看创作怎样发生。

在中小学实验和数字创作场景中，MESA 结合 MESAMIND 数字画板，记录学生的笔触、修改、停顿、构图与决策过程，帮助教师理解学生如何思考、尝试和调整。研究级评估底座，面向中小学与教研项目选择性合作。

01 学生是一次完成，还是反复尝试后形成画面？
02 修改集中在造型、色彩、构图，还是细节完善？
03 课堂中的停顿、回看，反映怎样的思考过程？
04 班级维度上，不同学生的创作行为有什么差异？
MESAMIND.TECH →
0.4 · PRODUCT 03
成长解读 研发中

让作品被读懂，
让成长被看见。

学校机构并不缺优秀作品，缺的是把作品价值讲清楚的语言。MESA 把作品观察生成温和、专业、可信的成长解读，让老师更好沟通，让家长更容易理解课程价值。

「成长解读」不是营销文案工具，而是让 AI 先理解作品，再生成家长、老师与机构都能使用的成长表达。

// 给家长
解释这张作品里真正值得看的变化，不止于「画得真棒」。
// 给老师
提供可直接讲述的观察语言，与课堂反馈的脚手架。
// 给机构
沉淀朋友圈、短视频、家长会与案例展示的结构化素材。
CONTENT.MESAART.CN →
// 当前样例 · 范同学组作品
04 PAGES
主题输出

"孩子画面很丰富，老师真正看什么？"

同一组作品，由 AI 转译为给家长、老师、机构使用的多场景语言：丰富不是堆满，关键是孩子是否开始组织、选择和控制画面。

家长私聊
私聊给家长

用 3 句话讲清这张作品里值得家长继续看下去的具体变化。

朋友圈
小红书图文 6 页

封面 + 5 个作品证据卡片，可直接拼图发布。

短视频
60 秒口播视频

三段式结构：现象 → 老师视角 → 给家长的建议。可发抖音、视频号、家长群。

家长会
讲稿与逐字稿

开场三句话 + 阶段总结的可朗读版本。

// SOURCE 样例采用范同学、陈同学、王同学化名，作品图像与个人信息已脱敏处理。
0.5 · METHOD M / E / S / A

四维不是给孩子贴标签，
而是帮老师与家长，从作品中找到可解释的线索。

M
// MARK · 造型

造型与笔触

观察线条控制、造型意识与媒材使用痕迹。

E
// EMOTION · 色彩

色彩与明暗

观察色彩选择、明度变化与情绪表达。

S
// STRUCTURE · 构图

构图与节奏

观察画面组织、空间关系与视觉主次。

A
// ATTENTION · 投入

细节与投入

观察完成度、细节丰富度与持续投入。

MESA 的命名直接来自这四维方法。在每一份诊断报告、每一段成长解读、每一次过程评估中，它都是被反复使用的同一套观察坐标——这是对外能复核、对内能教研的共同语言。

0.6 · INDEX BEYOND M / E / S / A

三大原创诊断指数。
四维评分之上，建立结构化诊断能力。

M / E / S / A 是观察坐标。在它之上，MESA 方法论真正的差异化能力，是建立在四维评分之上的三大原创诊断指数——把"评分"变成"诊断"，把"打分卡"变成"结构性发现"。

// 01 · INDEX
Literacy Balance Index

素养均衡度指数

判定学生（或班级 / 学校）在四个核心素养维度上的发展是橄榄型（均衡）还是金字塔型（单维主导），识别素养结构失衡风险。

// 02 · INDEX
Multi-source Coherence Index

多维评价协同度指数

诊断「素养测试 · 过程记录 · 学习调查」三类数据源之间的协调程度，反映教—学—评机制是否真正形成闭环。

// 03 · INDEX
Competence-Skill Fusion Index

素养技能融合度指数

诊断经典的「认知—实践分离」问题——学生在理论端表现良好但动手端明显落后（或反之），该指数显著偏低。

// PORTRAIT SYSTEM · 素养画像体系

「三层 / 四组 / 十二类艺术素养画像」原型体系——主要服务于教委与学校的课题合作场景；机构合作中，以评分卡与成长档案形态对外呈现。

3层
4组
12类
0.7 · COLLABORATION RESEARCH STUDIO

美育研究工作室。
把八年区域测评经验，转化为研究与决策支持。

面向教育主管部门、中小学与美术教育机构，博物 AI 提供测评方案设计、数据分析、校级诊断、区级报告、白皮书与课题材料支持。这不是产品订阅，而是 case-by-case 的研究合作。

HAIDIAN · 海淀艺测实验区 学生艺术素质测评
2018 — 2025+
TSINGHUA · 清华横向课题 新课标背景下的艺测研究
课题立项 ▾
2024 — 2027
287,409+累计测评人次Cumulative Assessments
10万+累计参与学生Students Engaged
586万+测评答题数据Assessment Responses
1,700万+结构化能力标签Structured Tags
// 海淀艺测实验区　·　2018—2025+

海淀区学生艺术素质测评实验区

核心团队自 2018 年起持续服务于北京市海淀区学生艺术素质测评实验区项目，围绕过程性评价、校级诊断与区域报告，长期形成方法与数据经验。

// 清华横向课题　·　2024—2027

新课标背景下的艺术素质测评研究

2024 年承接清华大学横向课题《新课标背景下的艺术素质测评研究》，在课题框架内提供算法、数据分析与实验支持，支撑美育评价方法体系研究。

// 课题输出　·　报告 + 白皮书

三层四组十二类素养画像

把多年区域测评经验沉淀为可复用的「三层四组十二类艺术素养画像」原型体系，长期输出校级 / 区级诊断报告，为教研改进与管理决策提供依据。

// 2024 参测学校（部分） SAMPLE OF 2024 PARTICIPATING SCHOOLS
  • 清华大学附属小学
  • 北京林业大学附属小学
  • 首都师范大学实验小学
  • 中关村第三小学
  • 北京石油学院附属小学
  • 海淀区玉泉小学
  • 海淀区红英小学
  • 海淀区六一小学
  • 北京航空航天大学实验学校
  • 中国农业大学附属中学
  • 北京市第二十中学
  • 北京实验学校（海淀）
  • 清华大学附属中学上地学校
  • 首师大附属育新学校
  • 北京一零一中石油分校
  • 北京科技大学附属中学
  • ⋯ 更多学校略

// 表述说明　·　以上数据来自核心团队过往参与项目与持续技术服务的真实累计记录；学校名单为公开可查的参测信息。所有合作以双方签署文件为准，不构成「认证 / 联合研发 / 指定系统」表述。

0.8 · APPLY 申请体验

提交一组真实作品，
由我们辅助完成你的第一份 MESA 观察。

// FOR · 美术机构 / 老师

申请作品诊断 + 成长解读样例

提交一组学生作品，由团队反馈一份完整的阶段美育观察报告，并附 1—2 条可直接发布的成长解读样例。

  • 适合阶段总结、家长会、家校沟通
  • 3—5 个工作日反馈，邀测期免费
  • 需要：6—12 幅同一名学生的阶段作品
填写飞书表单→
// FOR · 学校 / 教研 / 教委

申请学校体验 + 课题合作

面向教育主管部门、中小学与教研项目，提供数字画板试点、过程性评价方案设计、校级 / 区级诊断与课题材料支持。Case-by-case 接洽。

  • 过程评估与课堂观察试点
  • 校级 / 区级报告共建与白皮书合作
  • 选择性合作，建议先邮件简述需求
邮件联系研究工作室→